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2022 iThome 鐵人賽

DAY 12

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AI & Data

上課了！李宏毅老師機器學習 (2021)系列第 12 篇

自注意力機制 (Self-attention) 之一

14th鐵人賽

2022-09-27 23:32:11

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剛剛竟然因為按錯按鈕以致文章全沒惹(我傻眼)...

如果輸入一串又一串的向量，也就是向量的集合，或是說，輸入的向量大小事會改變的。例如說，我們輸入一個句子，每個句子的字彙數量會不相同。直覺的做法就是將每個字用 one-hot encoding 來轉成一個向量。但這樣做要先統計所有的文字才能做編碼。所以可以使用 word embedding 的方法來做才會比較適合。

輸出的類型可以分為三類。

每一個向量對到一個輸出。例如一個句子，句子中的每個字都對到一個詞性。或是一段語音，每段發音都對會到一個字。或是一個圖，每個節點(人)都會對到一個特性。
所有的向量集對到一個輸出。例如一個句子是正面還是負面。或是從一段語音判斷是誰在說話，或是一個分子是否有毒性等等。
輸出的大小事有模型自己決定，向市文字翻譯、語音翻譯都是。

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